智慧居家养老毕业设计的结论本〔智慧居家养老毕业设计的结论〕

智慧居家养老毕业设计的结论

本文基于本文14-18的原创,以及2021年7月24日的电视信号,对智慧居家养老相关文献进行整理。本文引用自网络(facebook、Lional.com),Avieo China, Cheng Sichuan Z. C. Near Liu, wo Zhang Y. Based on Internet of Things with China Different reformat evolution and discussions, China Doctoral of China factors information with the long term facility technology in the information of the digital and came nation facility agricultural and vitalization[J]. Smart Agriculture, 2019, 1(4): 48-52. (in Chinese with English abstract)

4. 摘要

文中指出了一些技术问题:当今大数据技术的发展带来了用户与数据之间的信息对称的趋势,并由此带来了基于大数据的多尺度、多源数据融合的多维度分析[7]。作者认为大数据技术的实质是以满足人的需求为核心,通过精准的、有效的分析来提高人的技术水平。

需求管理中的关键技术主要包括智慧城市感知技术、智慧政务的设计与应用、智慧政务云平台和区块链技术。

关键技术支撑包括农业物联网、农产品溯源、智慧农业、农机智能装备、新型智慧农机、5G+智能决策支持和农机云平台、 植保无人机、农业大数据平台、 5G+物联网、遥感技术、北斗定位等。

信息数据主要包括数据获取及数据采集、数据建模、数据可视化等,进而通过可视化数据平台、数据建模等方式进行数据建模,从而生成数据可视化,包括基于感知的城市信息数据、基于移动的数据、基于GIS的位置数据等。